stickiness (липкість)

Також називають: DAU/MAU, WAU/MAU, липкість, коефіцієнт stickiness

DAU, поділене на MAU (або WAU на MAU): частка місячних користувачів, які приходять у звичайний день чи тиждень. Має сенс лише з урахуванням природного ритму використання продукту.

Stickiness (липкість) вимірює, як часто люди, які користуються продуктом протягом місяця, повертаються в межах цього місяця. Класичний варіант ділить середню денну аудиторію на місячну:

$\text{Stickiness}_{\text{денна}} = \frac{\overline{\text{DAU}}}{\text{MAU}}, \qquad \text{Stickiness}_{\text{тижнева}} = \frac{\overline{\text{WAU}}}{\text{MAU}}$

де риска означає середнє за дні (чи тижні) того самого місяця. DAU/MAU 20% означає, що типовий місячний користувач активний приблизно у 20% днів, тобто близько 6 днів на місяць. Значення лежить між 1/30 (кожен приходить рівно раз) і 100% (кожен приходить щодня).

На відміну від MAU, stickiness — це показник звички, тож вона не росте лише тому, що маркетинг привів більше людей. Це робить її зручною для порівняння сегментів, платформ чи версій продукту різного розміру і для пошуку функцій, які перетворюють випадкових користувачів на регулярних.

Вона має сенс лише в природному ритмі продукту. Чат оцінюють за DAU/MAU; продукт, потрібний щотижня (розподіл спільних рахунків, планування покупок), — за WAU/MAU; сервіс бронювання подорожей — за жодною з них, бо користувач з однією поїздкою на рік цілком здоровий. Змішані аудиторії теж потребують уваги: коли зростає частка сегментів із рідшим використанням, загальна stickiness падає, навіть якщо ніхто не змінив поведінку (зсув структури, mix shift), тож читайте її за сегментами.

Приклад

Halves у червні: середній DAU 6 000, середній WAU 18 000, MAU 40 000.

DAU/MAU = 6 000 / 40 000 = 15%
WAU/MAU = 18 000 / 40 000 = 45%

Halves — тижневий продукт (люди додають витрати, коли платять за щось спільне), тож команда виносить у заголовок WAU/MAU. За основним типом групи користувача:

Сегмент	MAU	Середній WAU	WAU/MAU
Квартири	14 000	9 800	70%
Пари	10 000	3 400	34%
Подорожі	16 000	4 800	30%
Разом	40 000	18 000	45%

У липні сезон відпусток подвоює сегмент подорожей до 32 000 MAU з тими самими 30% (9 600 WAU); квартири й пари не змінюються. Загальний WAU = 9 800 + 3 400 + 9 600 = 22 800; загальний MAU = 14 000 + 10 000 + 32 000 = 56 000; WAU/MAU = 22 800 / 56 000 ≈ 40,7%.

Загальна stickiness упала більш ніж на 4 відсоткові пункти, хоча звичка кожного сегмента лишилася точно такою самою. Падіння — це зміна того, хто користується Halves, а не того, як.

Типові помилки

Застосовувати DAU/MAU до тижневого чи місячного продукту. Показник завжди виглядатиме «низьким»; оберіть співвідношення, що відповідає природному ритму.
Змішувати вікна. Середній DAU за червень, поділений на MAU за ковзні 30 днів до 15 липня, порівнює різних людей.
Сприймати падіння як втрату залученості. Хвиля нових чи сезонних користувачів знижує показник без жодних змін у звичках; спершу перевірте сегменти.
Гнатися за чужим бенчмарком. Значення для соцмереж не переносяться на утиліти, фінанси чи подорожі.
Роздута активність. Події від сервера чи пасивні події піднімають DAU швидше, ніж MAU, і роблять stickiness кращою, ніж вона є.