медіана
Серединне значення впорядкованих даних (середнє двох серединних значень, якщо n парне); стійка до викидів.
Медіана — це серединне значення впорядкованих даних: половина спостережень не більша за неї, половина — не менша. Медіану цікавить лише порядок значень, а не те, наскільки великі крайні з них, тому одне величезне замовлення її майже не зсуває.
Щоб знайти медіану вибірки, відсортуйте значень від найменшого до найбільшого. Якщо непарне, беріть значення на позиції . Якщо парне, серединних значень два — на позиціях і , — і медіана дорівнює їхньому середньому:
Тут — -те значення після сортування. У Sheets чи Excel усе це робить =MEDIAN(діапазон).
Медіана потрібна, коли запитання звучить як «який вигляд має типовий покупець, замовлення чи сесія?», а дані скошені. Саме такі зазвичай суми замовлень, час до першої покупки, виручка на користувача й час завантаження сторінок. На відміну від середнього арифметичного, медіану не можна помножити на кількість і отримати суму, тож для прогнозу виручки лишайте середнє. Медіана — це також другий квартиль (Q2) і 50-й процентиль, а її природний партнер для опису розкиду — міжквартильний розмах. Великий розрив між середнім і медіаною — швидкий сигнал асиметрії чи викидів.
Приклад
Сім замовлень Котокорму за суботу в тому порядку, у якому їх вивантажила система: $31, $24, $284, $28, $35, $22, $18.
Непарна кількість. Спершу сортуємо: 18, 22, 24, 28, 31, 35, 284. Для медіана стоїть на позиції , тобто дорівнює $28. Середнє ж становить долара: це більш ніж удвічі перевищує медіану через замовлення притулку на $284.
Парна кількість. Надходить восьме замовлення на $40. Після сортування: 18, 22, 24, 28, 31, 35, 40, 284. Тепер , серединні позиції — 4-та і 5-та, і медіана дорівнює долара. Зверніть увагу: такого замовлення в даних немає.
Перевірка на стійкість. Якби притулок замовив не на $284, а на $2 840, медіана так і лишилася б $29,50, а середнє восьми замовлень підскочило б із до долара.
Типові помилки
- Забути відсортувати. Середній рядок вивантаження, упорядкованого за датою чи ID, — це не медіана.
- Брати одне з двох серединних значень, коли парне, замість їхнього середнього. Найсильніше це змінює відповідь на малих вибірках.
- Множити медіану на кількість замовлень, щоб спрогнозувати виручку. Із сумою пов'язане лише середнє; медіана недооцінить виручку, якщо розподіл має правий хвіст.
- Усереднювати медіани за днями чи сегментами. Медіана об'єднаних даних загалом не дорівнює середньому денних медіан. Перераховуйте її із сирих рядків.
- Дозволяти медіані приховати хвіст. Вона свідомо ігнорує крайні значення, тож коли хвіст важливий (повільні доставки, невдалі оплати), показуйте поруч високий процентиль, наприклад p90.
Вивчити в курсі
- Типове значення: середнє, медіана, мода · Середнє, медіана, мода й усічене середнє на правдоподібних замовленнях Котокорму: на яке запитання відповідає кожна міра, як одне оптове замовлення обманює середнє і чому не можна усереднювати середні.
- Викиди та скошені дані · Чому продуктові метрики мають довгі хвости, як знаходити викиди за правилом IQR і що з ними робити: виправляти помилки, сегментувати інших покупців і ніколи бездумно не видаляти «китів».
- Розкид: розмах, SD і квартилі · Дві кур'єрські служби з однаковим середнім часом доставки, і чому обіцянку виконує лише одна: розмах, дисперсія, стандартне відхилення, квартилі, IQR і коефіцієнт варіації.
- Графіки: як обрати правильний · Гістограми, діаграми розмаху, стовпчикові, кругові, діаграми розсіювання й лінійні графіки: на яке запитання відповідає кожен, як ширина інтервалів і осі змінюють історію, і класичні способи, якими графіки вводять в оману.
- Вибірки, генеральні сукупності та нормальний розподіл · Чому ми вивчаємо вибірки, щоб дізнатися про всіх користувачів, і чому дзвоноподібна крива трапляється всюди.