Когортна таблиця утримання: як читати й усереднювати

Maya

Рада директорів питає про утримання першого місяця. Theo усереднив стовпчик першого місяця й отримав 43%. Можна це надсилати?

Alex Tutor

Спершу подивімося на таблицю. Когортна таблиця (cohort table) має один рядок на когорту реєстрації, тут — кожен місяць із січня по червень, і один стовпчик на місяць після реєстрації.

Кожна клітинка — скільки людей із когорти відкрили застосунок хоча б раз у k-му місяці після реєстрації: утримання за місячними періодами. Дані закінчуються в кінці червня, тож у новіших когорт менше стовпчиків.

Alex Tutor

Набір даних · 6 рядків

Місячні когорти Halves, січень–червень 2026

Кількість користувачів, що відкрили застосунок у k-му місяці після місяця реєстрації. Порожньо: ще не видно.

Завантажити CSV

Стовпці
cohort: Місяць реєстрації
users: Користувачі, що зареєструвалися того місяця (без акаунтів команди, тобто внутрішнього трафіку)
m1: Активні в 1-му місяці після місяця реєстрації
m2: Активні в 2-му місяці
m3: Активні в 3-му місяці
m4: Активні в 4-му місяці
m5: Активні в 5-му місяці

Дані

cohort	users	m1	m2	m3	m4	m5
2026-01	800	353	281	256	244	229
2026-02	700	324	259	238	222
2026-03	2400	620	397	329
2026-04	900	448	356
2026-05	1000	502

Показати ще 1 рядок

2026-06

1100

Читайте її трьома способами. Рядок — життя однієї когорти. Стовпчик порівнює когорти одного віку: чи стає онбординг кращим? Діагональ — один календарний місяць: реліз чи свято б'є по всіх когортах там одночасно.

Ви

Тобто клітинка — це кількість; щоб отримати утримання, ділю на users когорти.

Alex Tutor

Питання 1

Яке утримання другого місяця в лютневої когорти? У %, з одним знаком після коми.

Ваша відповідь

Одиниці: % (напр. 45,5)

Theo

Ось як я отримав 43%: утримання першого місяця для січня–травня — 44,1, 46,3, 25,8, 49,8 і 50,2. Їхнє середнє — 43,2%.

Maya

Хіба середнє за когортами — не саме те, про що питала рада?

Alex Tutor

Так 2 400 користувачів березня й 800 січня важать однаково. Щоб відповісти «яка частка всіх, хто зареєструвався, повернулася в перший місяць?», зважте за розміром когорти: додайте активних, додайте розміри когорт, поділіть.

Alex Tutor

Питання 2

Обчисліть утримання першого місяця для січня–травня, зважене за розміром когорт (сума m1 ÷ сума users для когорт, що мають m1). У %, з одним знаком після коми.

Ваша відповідь

Одиниці: % (напр. 45,5)

38,7% зважено проти 43,2% простого середнього. Розрив — це березень: найбільша когорта з великим відривом і найслабший перший місяць, 25,8%.

Theo

У березні банк платив власникам студентських карток $5 за реєстрацію в Halves. Реєстрації потроїлися.

Alex Tutor

Тоді зрозуміло. Стимульовані реєстрації (incentivized sign-ups) приходять по винагороду; багато хто й не мав рахунку, який треба ділити. Без березня зважений перший місяць — 47,9%. Обидва числа правдиві; рада має бачити обидва, з березнем, названим прямо.

Alex Tutor

Питання 3

Що Maya варто надіслати раді директорів як утримання першого місяця?

Оберіть одну відповідь43,2%, середнє п'яти когорт, адже кожна когорта важить однаковоЛише 47,9%, бо березень був разовим38,7% для всіх користувачів плюс 47,9% без березневої когорти промоакції, з поясненням причини50,2%, остання когорта, бо вона відображає поточний продукт

Ви

Для середньої кривої утримання я зважив кожен стовпчик так само: 38,7, 26,9, 21,1, потім 31,1 і 28,6. У четвертому місяці утримання росте?

Alex Tutor

Ніхто не повернувся. Змінилися когорти. Третій місяць включає березень; у четвертому лише січень і лютий, які весь час були сильнішими. Кожен стовпчик усереднює інший набір когорт.

Виправлення: порівнюйте місяці на тих самих когортах. Для падіння від першого місяця до другого беріть лише січень–квітень — когорти, у яких є обидва стовпчики.

Alex Tutor

Питання 4

Утримання першого місяця, зважене, лише для січня–квітня (когорт, що мають і m2). У %, з одним знаком після коми.

Ваша відповідь

Одиниці: % (напр. 45,5)

36,4% у першому місяці й 26,9% у другому для тих самих чотирьох когорт. Це справжнє падіння; 38,7% і 26,9% додавали травень лише з одного боку.

Ви

Тобто крива для звіту має брати лише когорти, достатньо старі, щоб мати кожен її стовпчик.

Alex Tutor

Так. Або намалюйте рядок кожної когорти окремою лінією й порівняйте форми. Середні — лише після того, як ви подивилися на рядки.

Alex Tutor

Питання 5

Правда чи ні: зважені середні за стовпчиками зростають з 21,1% у третьому місяці до 31,1% у четвертому, а отже, частина користувачів повернулася на четвертий місяць.

ПравдаНеправда

Maya

Останнє питання. У квітні ми переробили онбординг. Чи каже стовпчик першого місяця, що це допомогло?

Alex Tutor

Читайте стовпчик, а не середнє: 44,1, 46,3, потім березень, потім 49,8 і 50,2. Пам'ятайте, що когорта з 800 людей сама по собі має шум близько ±3,5 пункту і що більше нічого не було зафіксовано.

Ви

Тобто обережне «мабуть, трохи краще», а не коло пошани.

Alex Tutor

Питання 6Коротка відповідь · Завдання з перевіркою ШІ

У квітні переробили онбординг. У 3–4 реченнях скажіть Maya, що про це каже стовпчик першого місяця, з числами й з обмеженнями такого прочитання.

Напишіть відповідь і отримайте оцінку та відгук від нашого ШІ-рецензента.

Увійдіть, щоб отримати відгук ШІ

Alex Tutor

Головне

Когортна таблиця: рядки — когорти реєстрації, стовпчики — місяці після реєстрації. Рядки показують життя когорти, стовпчики порівнюють когорти одного віку, діагоналі — календарні події.
Усереднюючи стовпчик, зважуйте за розміром когорти (сума активних ÷ сума користувачів), щоб описати всіх користувачів; перший місяць тут — 38,7%, а не простих 43,2%.
Називайте когорти-викиди, як-от хвилю стимульованих реєстрацій (березень: 2 400 користувачів, 25,8%), і показуйте середнє з ними й без них (47,9%).
Середні за стовпчиками охоплюють різні когорти, тож крива з них може зрости без причини (21,1% → 31,1%). Порівнюйте місяці на тих самих когортах (січень–квітень: 36,4% → 26,9%).
Різниця в кілька пунктів між когортами з ~1 000 людей — у межах шуму.

Отже, рада Maya отримує 38,7%, 47,9% без хвилі промоакції й одне речення, що пояснює різницю.

Alex Tutor

На цьому все. Ви відповіли на всі завдання — чудова робота.

Наступний урок: Плато: утримання і product-market fit