• Продакт-менеджери
• Маркетологи

Продуктова аналітика: від даних до рішень

Перетворюйте продуктові дані на рішення, які можна обґрунтувати. Визначайте метрики, що не брешуть, читайте воронки, утримання й когорти, плануйте й читайте A/B-тести, рахуйте LTV та окупність і прогнозуйте ріст — на реалістичних даних застосунку для розподілу витрат.

Безкоштовно32 уроки~12 год 9 хв навчання

1. Модуль 1

   Що саме ми вимірюємо?

   Події, властивості й користувачі; загальна кількість проти унікальних користувачів та інші пастки підрахунку; визначення метрик, з якими погодяться двоє; план трекінгу для нової фічі.

   1. 1.1Події, властивості й користувачіМова продуктових даних: що записує подія і чим властивості події відрізняються від властивостей користувача.~21 хв
   2. 1.2Загальна кількість, унікальні користувачі й пастки підрахункуЧому той самий тиждень даних дає різну кількість «активних користувачів» і як рахувати правильно.~22 хв
   3. 1.3Метрика — це її визначенняЯк записати метрику, щоб двоє отримали те саме число: події, винятки, вікно й часовий пояс.~25 хв
   4. 1.4План трекінгу для нової фічіПерш ніж запустити нагадування про борги, сплануйте дані: питання, події та властивості, що на них відповідають, де кожну записують, визначення метрик і перевірки до запуску.~26 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

2. Модуль 2

   На які метрики орієнтуватися?

   North star і дерево метрик; метрики обсягу, метрики якості й частки, що вводять в оману; DAU, WAU, MAU і stickiness у природному ритмі продукту.

   1. 2.1North star і дерево метрикОдна метрика цінності для користувачів і вхідні метрики, на які команди справді впливають.~20 хв
   2. 2.2Обсяг, якість і частки, що брешутьЯк відрізнити «скільки» від «як добре» і впіймати частку на групу, яку зрушила зміна складу груп.~24 хв
   3. 2.3DAU, WAU, MAU і stickinessРахувати активних користувачів у тому ритмі, в якому продуктом справді користуються.~23 хв
   4. 2.4Кейс: north star для HalvesОбрати й обґрунтувати метрику north star для Halves, спираючись на цифри за пів року.~28 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

3. Модуль 3

   Де застрягають нові користувачі?

   Воронки: порядок, вікно конверсії і хто рахується; як читати воронку, не обманюючи себе; пошук моменту активації.

   1. 3.1Воронки: порядок, вікно і хто рахуєтьсяЯк рахується воронка і чому ті самі кроки можуть дати різну конверсію.~21 хв
   2. 3.2Як читати воронку, не обманюючи себеЦензурування справа, діапазони дат та інші способи, якими воронка вводить в оману.~22 хв
   3. 3.3Активація: момент, коли все складаєтьсяВизначити дію, яка відділяє тих, хто залишається, від тих, хто йде, і знати, чого таке порівняння не доводить.~21 хв
   4. 3.4Кейс: полагодити воронку онбордингуЗнайти, де нові користувачі Halves відпадають, і що виправляти першим.~28 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

4. Модуль 4

   Чи повертаються люди?

   Утримання дня N, ковзне й за періодами; як читати й усереднювати когортну таблицю; плато утримання як сигнал product-market fit.

   1. 4.1Утримання: день N, ковзне чи за періодамиТри способи виміряти утримання і який підходить продукту, яким користуються щотижня чи щомісяця.~19 хв
   2. 4.2Як читати когортну таблицюЧитати рядки, стовпці й діагоналі та усереднювати когорти без класичних помилок.~19 хв
   3. 4.3Плато: утримання і product-market fitЩо крива утримання, яка вирівнюється, каже про продукт, і чого вона не каже.~19 хв
   4. 4.4Кейс: пари, квартири й поїздкиЧи здорове утримання Halves для кожного типу груп? Прочитати рік когортних даних за сегментами й написати висновок.~28 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

5. Модуль 5

   Чи спрацювала зміна?

   Гіпотеза, основна метрика й правило рішення наперед; розмір і тривалість тесту; хто в тесті; чесне читання завершеного тесту.

   1. 5.1Гіпотеза, метрика і правило рішенняЗаписати тест до того, як він почнеться.~19 хв
   2. 5.2Наскільки великий і наскільки довгийРозмір вибірки й тривалість продуктового тесту.~19 хв
   3. 5.3Хто потрапляє в тестВключення за тригером, розбавлення і рандомізація цілих груп.~19 хв
   4. 5.4Кейс: читаємо завершений тестЕфект, інтервал, guardrail-метрики і рішення.~29 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

6. Модуль 6

   Що можна дізнатися без тесту?

   Чесне порівняння версій; структура трафіку й сезонність; кореляція, відбір і «хто робить X, той краще утримується».

   1. 6.1Чесне порівняння версійПравила, за яких порівняння «до і після» варто читати.~19 хв
   2. 6.2Структура трафіку і сезониПорівнювати порівнюване, коли змінилися самі користувачі.~22 хв
   3. 6.3Хто робить X, той краще утримуєтьсяКореляція, зміщення відбору і що можуть сказати користувачі фічі.~19 хв
   4. 6.4Кейс: версія чи трафік?Чи допомогла нова версія Halves, чи просто змінилися користувачі?~26 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

7. Модуль 7

   Чи заробляємо ми на цьому?

   ARPU, конверсія в оплату й з тріалу в оплату; крива LTV за когортами; CAC, окупність і ROI за когортами й каналами; рішення щодо цін і paywall.

   1. 7.1Метрики доходуARPU, ARPPU, конверсія в оплату і з тріалу в оплату, а також як зміна структури тригерів paywall імітує кращий paywall.~24 хв
   2. 7.2Крива LTVНакопичений валовий прибуток на користувача когорти за місяцями, як його читати і коли молоду когорту можна екстраполювати.~20 хв
   3. 7.3CAC, окупність і ROIОцінюйте платний канал за когортою, яку він купує: CAC, період окупності й ROI когорти в названому віці, і чому прибуток місяця, поділений на витрати того ж місяця, прикрашає рекламу.~22 хв
   4. 7.4Кейс: ціна чи paywall?Чесно прочитати ціновий тест і порівняння paywall «до і після» та порадити, що робити з Halves Plus далі.~28 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити

8. Модуль 8

   Як будемо рости?

   Прогноз активних користувачів за когортами; чесне вимірювання вірусності; канали, місткість і сучасна атрибуція; розслідування незрозумілого сплеску.

   1. 8.1Прогноз активних користувачівНові користувачі × утримання: прогноз місячних активних користувачів за когортами з окремою кривою для літніх когорт і ціна скорочення платного залучення в користувачах.~25 хв
   2. 8.2Запрошення і вірусністьВірусний коефіцієнт k, тривалість циклу, чому k менше 1 однаково вигідний і як вимірювати запрошення, не лестячи собі.~21 хв
   3. 8.3Канали й атрибуціяМісткість каналу й граничний CAC, ціна беззбитковості, що враховує запрошених від платного користувача, атрибуція через механізми приватності сторів та інкрементальність із гео-holdout.~23 хв
   4. 8.4Фінальний кейс: незрозумілий сплескРеєстрації за вихідні зросли більш ніж удвічі. Перелічіть можливі причини, виключіть їх по одній на наявних даних і напишіть записку.~28 хв
   Іспит модуляПройдіть ще 4 уроки, щоб відкрити